Lompat ke konten
snowkitAI

Hitung token GPT, langsung di browser Anda

Tempel prompt dan lihat jumlah token persisnya untuk model OpenAI saat ini, berapa banyak dari setiap jendela konteks yang dipakai, dan perkiraan biaya.

Penghitung token

$

Bagaimana teks terpecah menjadi token

0token
0karakter
0kata
-perkiraan biaya

Jendela konteks

o200k untuk GPT-4o, GPT-4.1, GPT-5, dan model seri o; cl100k untuk GPT-4 dan GPT-3.5. Claude, Gemini, dan Llama memakai tokenizer sendiri, jadi hitungannya akan sedikit berbeda. Anggap ini panduan yang dekat untuk mereka.

Tempel prompt, dokumen, atau kode dan lihat persis berapa token yang dipakainya, jendela konteks mana yang muat, dan kira-kira biayanya. Setiap hitungan dikerjakan di perangkat ini. Gratis, dan teks Anda tidak pernah meninggalkannya.

Cara menghitung token, langkah demi langkah

  1. Pilih tokenizer: o200k atau cl100k.
  2. Tempel teks Anda ke kotak Teks yang dihitung.
  3. Baca jumlah token, karakter, dan kata, dan lihat bagaimana teks terpecah menjadi token.
  4. Masukkan Harga per juta token untuk melihat perkiraan biaya.
  5. Periksa Jendela konteks untuk melihat berapa banyak ruang tersisa.

Apa itu token

Model AI tidak membaca huruf atau kata. Mereka membaca token, yaitu potongan kata yang umum. Dalam bahasa Inggris satu token sekitar empat karakter, atau tiga perempat kata, tetapi kode, angka, dan bahasa lain terpecah berbeda. Model menagih dan membatasi menurut token, jadi mengetahui jumlahnya memberi tahu apakah prompt muat dan berapa biayanya.

Jumlah eksak untuk model OpenAI

Penghitung ini memakai tokenizer yang sama dengan model OpenAI: o200k untuk GPT-4o, GPT-4.1, GPT-5, dan seri o, dan cl100k untuk GPT-4 dan GPT-3.5. Pesan chat menambah beberapa token pemformatan per pesan di atas hitungan ini. Model lain memakai tokenizer sendiri, jadi anggap hitungannya panduan yang dekat untuk mereka.

Jendela konteks

Bilah menunjukkan seberapa banyak ukuran jendela konteks umum yang dipakai teks Anda. Sisakan ruang untuk jawaban model: prompt yang memenuhi seluruh jendela tidak menyisakan ruang untuk membalas.

Cara memakai lebih sedikit token

  • Hapus instruksi berulang dan basa-basi panjang.
  • Pangkas dokumen yang ditempel ke bagian yang penting.
  • Hapus spasi berlebih dan baris kosong. Pembersih teks bisa membantu.
  • Pecah dokumen yang sangat panjang menjadi bagian dengan pemecah.
  • Jaga prompt yang bisa dipakai ulang tetap singkat di library prompt Anda.

Siapa yang memakainya

Developer yang menentukan ukuran prompt dan memperkirakan biaya, penulis dan siswa yang menyiapkan dokumen panjang, dan tim yang merencanakan berapa banyak teks yang muat dalam satu permintaan. Untuk perkiraan biaya yang lebih luas, coba penaksir biaya.

Privasi

Tokenizer diunduh ke browser Anda dan berjalan di sini. Teks Anda tidak pernah diunggah.

Pertanyaan

Berapa kata dalam satu token?

Dalam bahasa Inggris, sekitar tiga perempat kata, atau sekitar empat karakter.

Mengapa kode dan bahasa lain memakai lebih banyak token?

Simbol, angka, dan banyak aksara non-Inggris terpecah menjadi lebih banyak potongan kecil.

Apakah biayanya tepat?

Ini perkiraan berdasarkan harga yang Anda masukkan. Periksa tarif terkini di penyedia Anda.

Selanjutnya ke mana

Lanjutkan dengan yang baru Anda buat, tetap di perangkat Anda.

Lainnya dari Snowkit