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Compter les tokens GPT, directement dans votre navigateur

Collez un prompt et voyez son nombre exact de tokens pour les modèles actuels d'OpenAI, quelle part de chaque fenêtre de contexte il utilise, et un coût estimé.

Compteur de tokens

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Comment le texte se découpe en tokens

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0mots
-coût estimé

Fenêtres de contexte

o200k sert pour GPT-4o, GPT-4.1, GPT-5 et les modèles de la série o ; cl100k pour GPT-4 et GPT-3.5. Claude, Gemini et Llama utilisent leurs propres tokenizers : leurs décomptes seront donc un peu différents. Prenez ces chiffres comme une bonne indication pour eux.

Collez un prompt, un document ou du code et voyez exactement combien de tokens il utilise, quelles fenêtres de contexte il tient, et à peu près combien il coûte. Chaque décompte est calculé sur cet appareil. C'est gratuit, et votre texte ne le quitte jamais.

Comment compter les tokens, étape par étape

  1. Choisissez le tokenizer : o200k ou cl100k.
  2. Collez votre texte dans la zone Texte à compter.
  3. Lisez le nombre de tokens, de caractères et de mots, et voyez comment le texte se découpe en tokens.
  4. Saisissez un Prix par million de tokens pour voir le coût estimé.
  5. Regardez les Fenêtres de contexte pour voir combien de place il reste.

Ce qu'est un token

Les modèles d'IA ne lisent pas des lettres ni des mots. Ils lisent des tokens, qui sont des morceaux courants de mots. En anglais, un token fait environ quatre caractères, soit trois quarts de mot, mais le code, les nombres et les autres langues se découpent différemment. Les modèles facturent et limitent en tokens : connaître le nombre vous dit donc si un prompt tient et combien il coûte.

Décomptes exacts pour les modèles OpenAI

Ce compteur utilise les mêmes tokenizers que les modèles d'OpenAI : o200k pour GPT-4o, GPT-4.1, GPT-5 et la série o, et cl100k pour GPT-4 et GPT-3.5. Les messages de chat ajoutent quelques tokens de mise en forme par message en plus de ces décomptes. Les autres modèles utilisent leurs propres tokenizers : prenez donc les chiffres comme une bonne indication pour eux.

Fenêtres de contexte

Les barres montrent quelle part des tailles courantes de fenêtre de contexte votre texte utilise. Laissez de la place pour la réponse du modèle : un prompt qui remplit toute la fenêtre ne laisse pas d'espace pour répondre.

Comment utiliser moins de tokens

  • Retirez les instructions répétées et les longues formules de politesse.
  • Réduisez les documents collés aux parties qui comptent.
  • Retirez les espaces superflus et les lignes vides. Le nettoyeur de texte peut aider.
  • Divisez un très long document en parties avec le découpeur.
  • Gardez les prompts réutilisables courts dans votre bibliothèque de prompts.

Qui l'utilise

Développeurs qui dimensionnent leurs prompts et estiment les coûts, rédacteurs et étudiants qui préparent de longs documents, et équipes qui planifient la quantité de texte d'une requête. Pour une estimation de coût plus large, essayez l'estimateur de coût.

Confidentialité

Le tokenizer est téléchargé dans votre navigateur et s'exécute ici. Votre texte n'est jamais envoyé.

Questions

Combien de mots fait un token ?

En anglais, environ les trois quarts d'un mot, soit environ quatre caractères.

Pourquoi le code et les autres langues utilisent-ils plus de tokens ?

Les symboles, les nombres et de nombreuses écritures non anglaises se découpent en davantage de petits morceaux.

Le coût est-il exact ?

C'est une estimation fondée sur le prix que vous saisissez. Vérifiez les tarifs actuels auprès de votre fournisseur.

Et ensuite

Poursuivez avec ce que vous venez de créer, toujours sur votre appareil.

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