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AIプロンプトのトークン数を数える、ブラウザ上でそのまま

プロンプト、ドキュメント、コードを貼り付けると、OpenAIのトークナイザーで使うトークン数、収まるコンテキストウィンドウ、おおよその費用が正確にわかります。

トークンカウンター

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テキストがトークンに分かれるしくみ

0トークン
0文字
0語
-推定コスト

コンテキストウィンドウ

o200kは、GPT-4o、GPT-4.1、GPT-5、oシリーズのモデル向けで、cl100kは、GPT-4とGPT-3.5向けです。Claude、Gemini、Llamaは、それぞれ独自のトークナイザーを使うため、数え方は多少異なります。それらについては、近い目安として扱ってください。

プロンプト、ドキュメント、コードを貼り付けると、何トークンを使うか、どのコンテキストウィンドウに収まるか、おおよその費用が、正確にわかります。すべてのカウントは、この端末上で計算されます。無料で、テキストがこの端末の外に出ることはありません。

トークンを数える方法、手順ごとに

  1. トークナイザーを選びます:o200kまたはcl100k。
  2. 「カウントするテキスト」のボックスに、テキストを貼り付けます。
  3. トークン数、文字数、語数を読み、テキストがトークンにどう分かれるかを確認します。
  4. 「100万トークンあたりの価格」を入力して、推定コストを確認します。
  5. 「コンテキストウィンドウ」を確認して、どのくらいの余裕が残っているかを確認します。

トークンとは

AIモデルは、文字や単語を読みません。トークンという、単語の一般的な断片を読みます。英語では、1トークンは約4文字、または単語の4分の3ですが、コード、数字、他の言語は、分かれ方が異なります。モデルは、トークンで課金し、制限するため、数を知ることで、プロンプトが収まるか、費用がいくらかがわかります。

OpenAIモデルの正確なカウント

このカウンターは、OpenAIのモデルと同じトークナイザーを使います:GPT-4o、GPT-4.1、GPT-5、oシリーズにはo200k、GPT-4とGPT-3.5にはcl100kです。チャットメッセージには、これらのカウントに加えて、メッセージごとに、書式のための数トークンが加わります。他のモデルは、独自のトークナイザーを使うため、それらについては、近い目安として扱ってください。

コンテキストウィンドウ

バーには、一般的なコンテキストウィンドウのサイズのうち、テキストがどのくらいを使うかが示されます。モデルの回答のために余裕を残してください:ウィンドウ全体を埋めるプロンプトは、返信のスペースが残りません。

トークンを減らす方法

  • 繰り返された指示や、長い挨拶を削除してください。
  • 貼り付けたドキュメントを、重要な部分に絞ってください。
  • 余分なスペースと空行を削除してください。テキストクリーナーが役立ちます。
  • 非常に長いドキュメントを、チャンク分割でいくつかに分けます。
  • 再利用するプロンプトは、プロンプトライブラリで、短く保ってください。

こんな方に

プロンプトのサイズや費用を見積もる開発者、長いドキュメントを準備するライターや学生、1つのリクエストにどれだけのテキストが収まるかを計画するチーム。より広い費用の見積もりには、AIコスト見積もりをお試しください。

プライバシー

トークナイザーは、ブラウザにダウンロードされ、ここで動作します。テキストがアップロードされることはありません。

よくある質問

1トークンは何語ですか?

英語では、単語の約4分の3、または約4文字です。

コードや他の言語でトークンが増えるのはなぜですか?

記号、数字、英語以外の多くの文字体系は、より小さな断片に分かれるためです。

コストは正確ですか?

入力した価格に基づく見積もりです。最新の料金は、提供元で確認してください。

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