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I rilevatori di IA sono affidabili?

Non abbastanza affidabili da provare che qualcuno ha usato l’IA. Diverse università hanno disattivato il rilevamento dell’IA, citando falsi positivi e bias verso chi non ha l’inglese come lingua madre.

Cosa hanno scoperto le università

• Vanderbilt ha disattivato il rilevatore di IA di Turnitin ad agosto 2023. Anche un tasso di falsi positivi dell’1%, il dato fornito da Turnitin, significa molti studenti segnalati per errore ogni anno, e c’erano timori di bias verso i non madrelingua (Vanderbilt).
• L’Università di Waterloo ha smesso di usare il rilevamento IA di Turnitin a settembre 2025, definendo questi strumenti inaffidabili e indirizzando i docenti verso la progettazione delle verifiche, l’alfabetizzazione sull’IA e la dichiarazione (Waterloo).
• Uno studio di Stanford ha rilevato che sette rilevatori segnalavano come scritti dall’IA il 61% dei saggi TOEFL di non madrelingua, con risultati molto migliori sui saggi di studenti statunitensi (Stanford HAI).

Perché i rilevatori sbagliano

Un rilevatore misura quanto sono prevedibili le parole. Una scrittura chiara e semplice, testi in una seconda lingua e testi molto rivisti possono sembrare prevedibili, quindi lavori onesti vengono segnalati. Riformulare un po’ un testo dell’IA può avere l’effetto opposto.

Cosa funziona meglio

Guardare come è stato scritto un testo: bozze, cronologia delle versioni e una conversazione sul lavoro. In Snowkit Write gli studenti possono tenere un registro di scrittura privato e condividerlo con una dichiarazione sull’uso dell’IA. Non è un rilevatore. Mostra cosa è successo durante la scrittura, e lo studente decide se condividerlo.