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¿Son precisos los detectores de IA?

No lo bastante precisos para demostrar que alguien usó IA. Varias universidades desactivaron la detección de IA por los falsos positivos y el sesgo contra quienes no tienen el inglés como lengua materna.

Lo que encontraron las universidades

• Vanderbilt desactivó el detector de IA de Turnitin en agosto de 2023. Incluso una tasa de falsos positivos del 1 %, la cifra que dio Turnitin, significa muchos estudiantes señalados por error cada año, y también preocupaba el sesgo contra quienes no son nativos (Vanderbilt).
• La Universidad de Waterloo dejó de usar la detección de IA de Turnitin en septiembre de 2025, al considerar poco fiables estas herramientas, y orientó a los profesores hacia el diseño de evaluaciones, la alfabetización en IA y la declaración (Waterloo).
• Un estudio de Stanford encontró que siete detectores marcaron como escritos por IA el 61 % de los ensayos del TOEFL de personas no nativas, mientras que acertaban mucho más con ensayos de estudiantes de EE. UU. (Stanford HAI).

Por qué fallan los detectores

Un detector mide qué tan predecibles son las palabras. La escritura clara y sencilla, la escrita en un segundo idioma y el texto muy editado pueden parecer predecibles, así que se marca trabajo honesto. Reformular un poco un texto de IA puede tener el efecto contrario.

Lo que funciona mejor

Ver cómo se escribió un texto: borradores, historial de versiones y una conversación sobre el trabajo. En Snowkit Write, los estudiantes pueden llevar un registro de escritura privado y compartirlo con una declaración de uso de IA. No es un detector. Muestra lo que pasó mientras escribían, y el estudiante decide si lo comparte.