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Les détecteurs d’IA sont-ils fiables ?

Pas assez fiables pour prouver qu’une personne a utilisé l’IA. Plusieurs universités ont désactivé la détection d’IA en invoquant les faux positifs et un biais envers les personnes dont l’anglais n’est pas la langue maternelle.

Ce que les universités ont constaté

• Vanderbilt a désactivé le détecteur d’IA de Turnitin en août 2023. Même un taux de faux positifs de 1 %, le chiffre donné par Turnitin, signifie de nombreux étudiants signalés à tort chaque année, et l’université s’inquiétait d’un biais envers les non-natifs (Vanderbilt).
• L’Université de Waterloo a cessé d’utiliser la détection d’IA de Turnitin en septembre 2025, jugeant ces outils peu fiables et orientant les enseignants vers la conception des évaluations, la culture de l’IA et la déclaration (Waterloo).
• Une étude de Stanford a montré que sept détecteurs signalaient comme écrits par une IA 61 % des essais du TOEFL rédigés par des non-natifs, alors qu’ils faisaient bien mieux sur des essais d’élèves américains (Stanford HAI).

Pourquoi les détecteurs ont du mal

Un détecteur mesure à quel point les mots sont prévisibles. Une écriture claire et simple, un texte écrit dans une langue seconde ou très retravaillé peuvent tous paraître prévisibles, donc un travail honnête est signalé. Une légère reformulation d’un texte d’IA peut produire l’effet inverse.

Ce qui fonctionne mieux

Regarder comment un texte a été écrit : brouillons, historique des versions et discussion sur le travail. Dans Snowkit Write, les étudiants peuvent tenir un journal d’écriture privé et le partager avec une déclaration d’usage de l’IA. Ce n’est pas un détecteur. Il montre ce qui s’est passé pendant l’écriture, et c’est l’étudiant qui décide de le partager.