Bir değeri z puanına ve yüzdeliğe çevirin, bir z veya t istatistiğinin p değerini alın veya bir ortalama veya oran için güven aralığı oluşturun. Her sayı siz yazdıkça güncellenir ve işlem formülü değerlerinizle gösterir. Ücretsizdir ve tarayıcınızda çalışır.
Hesap makineleri nasıl kullanılır, adım adım
- Bir sekme seçin: Z puanı, P değeri veya Güven aralığı.
- Bir z puanı için Değer x'i, Ortalamayı ve Standart sapmayı girin. Ayrıca bir yüzdelikten veya z puanından geriye doğru da çalışabilirsiniz.
- Bir p değeri için z veya t'yi seçin, Test istatistiğini ve t için Serbestlik derecesini girin, sonra Sol, Sağ veya Çift yönlü'yü ve anlamlılık düzeyini seçin.
- Bir güven aralığı için bir ortalama veya bir oran seçin ve örneklem rakamlarını ve Güven düzeyini girin.
- Sonuçları ve altındaki İşlemi okuyun.
Bir z puanı size ne söyler
Bir z puanı, bir değerin ortalamanın kaç standart sapma üstünde veya altında olduğunu söyler: z = (x − μ) ÷ σ. Ortalaması 100 ve standart sapması 15 olan bir testte 130 puanın z = 2'dir. Değerler normal dağılımı izliyorsa z bir yüzdeliğe dönüşür: değerlerin yaklaşık %97,7'si z = 2'nin altındadır. Yüzdelikler normal dağılım varsayar, bu yüzden çarpık veriler için dikkatli olun.
Bir p değerini dikkatle okuma
Bir p değeri, sıfır hipotezi doğru olsaydı en az sizinki kadar uç bir test istatistiğinin olasılığıdır. Seçtiğiniz α anlamlılık düzeyinin altında olduğunda sonuç o düzeyde istatistiksel olarak anlamlı denir. α'nın üstündeki bir p değeri etkinin olmadığını kanıtlamaz ve küçük bir p değeri etkinin büyük veya önemli olduğunu söylemez. Veriye bakmadan önce tek yönlü veya çift yönlü ve α seçin. Bir t istatistiği için serbestlik derecesi bir örneklem için genellikle n − 1'dir.
Bir ortalama ve bir oran için güven aralıkları
Bir ortalama için aralık, örneklem ortalaması artı veya eksi bir kritik değer çarpı standart hata s ÷ √n'dir. Ana kütle standart sapması gerçekten biliniyorsa, ki bu nadirdir, aksi halde n − 1 serbestlik dereceli t dağılımı kullanılır. Bir oran için Wilson skor aralığı önce gösterilir, çünkü küçük örneklemlerde ve 0 veya 1'e yakın oranlarda iyi davranır; daha basit Wald aralığı, p̂ artı veya eksi z çarpı √(p̂(1 − p̂) ÷ n), karşılaştırma için gösterilir ve bu durumlarda yanıltıcı olabilir.
Sayılar nasıl hesaplanır
Normal dağılım, kuyruklarda çok uzakta bile en az dokuz anlamlı basamak doğruluğunda çift duyarlıklı bir yaklaşım kullanır ve tersi Newton adımlarıyla iyileştirilir. t dağılımı düzenlenmiş eksik beta fonksiyonundan tam hesaplanır, bu yüzden p değerleri ve kritik değerler istatistik tablolarıyla eşleşir. Her şey tarayıcınızda çalışır ve hiçbir yere hiçbir şey gönderilmez.
Çalışılmış örnek
Bir sınıfın test puanı ortalaması 70 ve standart sapması 10'dur. Bir öğrenci 85 alır, yani z = (85 − 70) ÷ 10 = 1,5. Puanların yaklaşık %93,3'ü bunun altındadır, bu yüzden öğrenci kabaca 93. yüzdeliktedir.
Kimler kullanır
Ödevi kontrol eden ve basılı tabloların yerini alan istatistik öğrencileri, normal eğriyi anlatan öğretmenler, hızlı bir p değerine ihtiyaç duyan araştırmacılar ve anket sonuçlarını anlamlandıran insanlar. Önce bir sayı listesini tanımlamak için istatistik hesaplayıcıyı kullanın.
Sorular
İyi bir z puanı nedir?
Bağlama göre değişir. 0 z puanı ortalamadır ve yaklaşık 2'nin veya eksi 2'nin ötesindeki puanlar normal dağılımda alışılmadıktır.
Tek yönlü mü çift yönlü mü?
İki yönde de bir farkı önemsiyorsanız çift yönlü kullanın. Veriye bakmadan önce karar verin.
Ortalama için neden z yerine t kullanıyor?
Ana kütle standart sapması nadiren bilinir. t dağılımı, küçük örneklemlerdeki ek belirsizliği hesaba katar.
Verilerim saklanıyor mu?
Hayır. Her şey tarayıcınızda çalışır.